Prompt 工程入门：从听懂到写好
我学 Prompt 时走过的弯路、有效的几个套路（Few-shot、思维链、角色设定），以及为什么"清晰描述"比"复杂技巧"更重要。
阅读全文 →
这里记录我在 AI 路上的折腾、思考与踩坑 —— 从 Prompt 工程到 LLM 应用开发，从工具使用到学习方法，欢迎一起交流。
从学习到分享 · 每一篇都是踩过的坑
我学 Prompt 时走过的弯路、有效的几个套路（Few-shot、思维链、角色设定），以及为什么"清晰描述"比"复杂技巧"更重要。
用最朴素的语言解释 Token 是什么、上下文窗口的限制、为什么模型有时会"忘事"，以及它如何影响你的使用方式。
日常用的几个 AI 工具组合：Claude 用来写作、ChatGPT 用来查资料、本地小模型用来跑批量任务 —— 各有各的位置。
买域名 → 配 DNS → GitHub Pages → 自定义域名 → HTTPS 全流程，本文也是这次踩坑的产物 😅
用向量数据库 + LLM 搭一个能查自己笔记的小助手，从原理到代码逐步拆解。
翻译、改写、代码 review、会议总结...这些 Prompt 救了我无数小时。
按兴趣挑一个开始
大语言模型的原理、能力边界、常见误区
从写提示词到设计 AI 工作流
工具评测、组合使用、效率技巧
怎么高效学 AI、避免被信息淹没
动手试试 AI 的小工具
输入文本，查看大约的 Token 数量（英文约 1 token ≈ 4 字符，中文约 1 token ≈ 1.5 字符）
动手实践的小项目
精选的学习资源
Transformer 架构的开山之作，理解现代 LLM 的必读论文。
斯坦福经典机器学习课程，打基础的好选择。
最大的开源 AI 模型社区，模型、数据集、教程一应俱全。
OpenAI 研究员的博客，技术深度和可读性兼具。
我最近在做什么
最近：正在深入学习 RAG（检索增强生成）技术，尝试搭建自己的知识库问答系统。
关注：Agent 架构、多模态模型、AI 安全与对齐。
目标：完成 3 个完整的 AI 项目，输出 10 篇高质量技术文章。
状态：每天保持 2 小时学习时间，周末集中实践项目。
一起学习的小伙伴们
专注于 AI 应用实践
全栈开发与开源爱好者
记录技术学习点滴
AI 创业与产品思考
按时间线浏览
欢迎交流讨论
真实记录 · 慢慢来比较快
独立域名上线，决定把学习过程写出来 —— 教是最好的学
开始动手写 RAG、Agent 小项目，从用 API 到读论文
读 OpenAI / Anthropic 官方指南，整理出自己的模板库
从把 ChatGPT 当搜索引擎，到开始追问"它是怎么工作的"
一个 AI 路上的同行者
我是 dakebubi26，AI 领域的学习者与折腾者。这个博客是我学习过程的"副产品" —— 把读过的、试过的、踩过的，整理成别人也能读懂的文字。如果你也在这条路上，欢迎一起交流。
如果觉得内容有帮助，可以请我喝杯咖啡 ☕
Buy Me a Coffee
评论系统正在接入中，敬请期待...